Simpósio Internacional

Professor do IFSULDEMINAS tem trabalho aprovado em simpósio internacional

O Prof. Dr. Thiago Caproni Tavares, do IFSULDEMINAS - Campus Poços de Caldas, teve um trabalho aprovado no IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium, realizado em Seul, Coreia do Sul. O estudo aborda a aplicação de Redes Adversariais Generativas (GAN) de série temporal em um plano de dados programável (PDP) para aprimorar o aprendizado por reforço no contexto de redes de computadores, especialmente em aplicações de vídeo.

O trabalho explora vários desafios, como aumento e balanceamento de conjuntos de dados e tempos de treinamento estendidos de um agente de aprendizado por reforço (RL) em configurações reais. Utilizando dados sintéticos gerados pelo TimeGAN, a pesquisa acelerou experimentações, aumentou a diversidade dos conjuntos de dados e simplificou o treinamento do modelo RL. O desempenho do TimeGAN foi avaliado em relação a configurações reais, demonstrando uma similaridade de 99% na Qualidade de Serviço (QoS) alcançada por um modelo RL treinado com dados sintéticos. Isso reforça o potencial do TimeGAN como um simulador valioso sem comprometer a eficácia do treinamento RL.

O Professor Thiago, do IFSULDEMINAS, foi o primeiro autor do trabalho, que contou com a colaboração de pesquisadores da UFSCar, incluindo o Professor Fábio Verdi e o aluno de doutorado Washington R. D. Silva. O Professor Leandro C. de Almeida, do IFPB, e Marco Chiesa, da KTH em Estocolmo, também foram coautores do estudo. A apresentação do trabalho foi feita pelo Professor Fábio no dia 7 de maio deste ano.

O artigo está disponível no site do IEEE: https://ieeexplore.ieee.org/document/10575112